为深化《习近平关于自然资源事情论述摘编》学习实践，落实自然资源部关于自然资源数字化治理能力提升专项行动安排要求，推动测绘地舆信息事业高质量生长，近日，黑龙江测绘地舆信息局完成DeepSeek R1大模型外地化安排，并开展立异应用。在已有自研的遥感大模型基础上，遥感、语言大模型“双轮驱动”，打造测绘地舆信息知识化、智能化效劳新质生产力。
抢前抓早，构建外地化大模型全链条引擎
随着DeepSeek大模型应用端的广泛安排，黑龙江测绘地舆信息局在春节复工后第一时间组织局属单位自然资源部黑龙江基础地舆信息中心（以下简称“地信中心”）开展DeepSeek大模型外地化安排与实践。依托黑龙江省“数字政府”地舆空间大数据中心高性能软硬件资源，迅速完成DeepSeek大模型外地化安排，构建了基于RAG（外地检索增强）技术的外地知识库和Agent智能体应用情况，形成了外地化大模型全链条应用效劳能力，为行业治理智能化效劳、地舆信息开发应用、时空大数据剖析挖掘等场景提供了智慧大脑和新质内核。
探索实践，开展多场景业务赋能
基于DeepSeek+RAG+Agent外地化大模型全链条应用效劳能力，地信中心以时空大数据为基石，以实际业务场景为载体，开展了系列应用探索。一是行业治理智能问答，利用Embedding嵌入模型，实现测绘地舆信息治理执规律则和标准规范的向量化解析，构建外地测绘地舆信息行业治理知识库，面向民众咨询和事项治理提供智能化效劳；二是提升数据生产自动化水平，基于Agent智能体技术，编排自动化数据清洗、处理、转换、制图事情流，有效提高数据生产事情效率；三是提供应用效劳知识供应，基于DeepSeek大模型的语义理解和推理能力，在行业地舆信息应用效劳系统开发建设中，快速理解用户需求，驱动定制化剖析模型提供地舆剖析知识。
连续发力，拓展大模型内涵和外延
DeepSeek大模型外地化安排与立异应用需要不绝地探索实践，既要在外地模型调优、外地知识库扩充、剖析推理精准度提升等方面连续深入积累，也要在差别业务场景、Agent智能体构建等方面连续拓展应用。随着测绘地舆信息与DeepSeek等大模型的深度融合，将为测绘地舆信息事业生长和技术注入更强劲的动力。
